tg-me.com/dsproglib/6396
Last Update:
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science
🔥 Модели, релизы и технологии:
— Scikit-learn, UMAP и HDBSCAN теперь работают на GPU — ускорение без единой строчки изменений в коде
— Свежий релиз PyTorch 2.7 — новые возможности для оптимизации, работы с графами и улучшения API
— Периодическая таблица машинного обучения от MIT — удобная визуализация ключевых алгоритмов и методов
🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Как в Авито предсказывают категории объявлений по описанию — разбор ML-решений в реальном продукте
— Mixture of Experts: когда нейросеть учится делегировать — о динамическом распределении задач между частями модели
— Организация датасетов с ClearML — практическое руководство для ML-команд
— Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено — кейс от МТС о построении полного конвейера
👍 Cоветы:
— Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте — гид по эффективной коллаборации с данными и моделями
Библиотека дата-сайентиста #свежак
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6396